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Uso de la inteligencia artificial para la detección de sepsis

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Autora: Ximena Ramírez López

La inteligencia artificial (IA) es la ciencia en la que sistemas o máquinas tienen la capacidad de imitar a la inteligencia humana con el objetivo de realizar tareas similares de manera natural (Oracle, 2018). Por esta razón, esta nueva tecnología tiene una gran variedad de aplicaciones en el sector salud. Por ejemplo, la detección temprana de algunas enfermedades como lo es la sepsis (IBM, 2019).

¿Qué es la sepsis?

La sepsis es una afección de especial importancia ya que, de acuerdo con la Organización Panamericana de la Salud, al año, aproximadamente 6 millones de personas mueren como consecuencia de esta (OPS, 2019).

Se define como una inflamación sistémica como consecuencia de un proceso de infección (Martín et al., 2014). Si esta inflamación se mantiene por un largo periodo de tiempo, se puede inducir una falla en los órganos del cuerpo la cual puede ser mortal (Gorordo et al., 2021). En la mayoría de los casos, la sepsis es causada por infecciones bacterianas que se propagan a todo el cuerpo por medio del torrente sanguíneo y se monta una respuesta inmune (NIH, 2019). Esta respuesta, desencadena un desequilibrio en las células sanguíneas que se traduce en la disminución de los factores anticoagulantes en la sangre. Esto ocasiona la aparición de coágulos en los órganos del cuerpo y como consecuencia, comienzan a fallar (Martín et al., 2014).

Métodos actuales para la detección de la sepsis

La evolución de la sepsis se puede dividir en tres etapas y para tener un diagnóstico positivo, la persona debe de presentar dos o más de los siguientes síntomas (Theimer, 2018):

  • Septicemia: fiebre, presión arterial baja, dificultad para respirar y un incremento en el ritmo cardiaco.

  • Sepsis grave: disminución de la cantidad de orina, menor número de plaquetas, problemas para respirar, dolor abdominal y cambios en el estado mental.

  • Choque séptico: aunado a los síntomas de la sepsis grave, la persona presenta una presión arterial muy baja.

Además de estos síntomas, el diagnóstico se puede complementar con exámenes de sangre, orina, análisis de laboratorio para determinar la bacteria causante de la infección y una tomografía computarizada para identificar el sitio de infección (Theimer, 2018).

Inteligencia artificial para la detección de sepsis

Se ha estudiado la implementación de la IA para el diagnóstico de la sepsis. Esta detección se basa en el monitoreo continuo de los signos vitales de los pacientes en conjunto con su información personal con el objetivo de detectar factores de riesgo. Con esto, se pueden detectar con mayor facilidad los pacientes que reúnen dos o más de los factores de riesgo y de esta manera, detectar la sepsis en sus primeras etapas (Reale, 2022).

Es de suma importancia diagnosticar la sepsis en sus etapas iniciales ya que esto disminuye la posibilidad de sufrir una falla en los órganos (OPS, 2019). Sin embargo, un diagnóstico temprano resulta dificil ya que los síntomas pueden ser el resultado de diferentes patologías. Por esta razón, la implementación de IA en el diagnóstico, puede ser una solución para la detección de enfermedades en sus etapas iniciales.

Referencias